私はデータサイエンティストとして米国の企業で働いています。生物系での教育バックグランドの持ち主ですが、情報学を学んで今の仕事に至っています。 この経験を生かして、コンピューターサイエンス・情報・統計学等での学歴がなくても、２０代、30代、40代の方が、データサイエンティストとして転職できる道を紹介したいと思います。 データサイエンティストの就職・転職に学歴が必要なのは一部の巨大IT企業での研究職。実際に多く求められているのはデータサイエンスの技術を使いこなせる実力者。 最初に、GAFAと括られるGoogle、 Amazon、 Facebook、 Appleなど情報系大企業では、コンピューターサイエンス、統計、数学等で博士の学歴に加えて、更に情報系分野で研究実績がある人達を「主に」採用しています。 何故なら、これら巨大IT企業は、AI、深層学習のアルゴリズム、データサイエンスの技術そのものを研究開発しているので、コンピューターサイエンス・統計での理論的なバックグランドをしっかり理解していることを求めているからです。 日本の大企業でも、事情は一緒だと思います。 ですがビジネスの多くの場ではデータサイエンスの技術を使える、使いこなせる力が求められています。その点で、データサイエンスは分野が新しく、ストリートファイトなところが多分にあり実力重視です。 例えばデータサイエンスに特化しているビッグデータナビの求人を見ても、ほぼ全ての求人が研究職でなく、スキル重視の実践者を求めていることが分かります。 これはGoogle、 Amazon等でも同じで、使いこなせる実力を証明してデータサイエンティストになる道も開かれています。 この記事では、未経験者がデータサイエンティストとして転職を成功させる方法について、華やかな道と手堅い道を教えます。 実力を証明してデータサイエンティストになる華やかな道 データサイエンスを行う様々なツールがオープンソースで開発されていて、無料で手に入ります。それらを如何に使いこなすかという事が、難しい理論を知っているよりも、多くのビジネスの場で重要です。 そして、データサイエンティストとして実力を客観的に国際的に確実に証明する方法があります。 この方法で証明できれば、大企業に就職して年収数千万、またフリーランスとして「より稼ぐ」ことも実現できます。 その方法は、データサイエンティ…
FXの自動売買ソフトを買ってみたけど、損してばかりだよ。 それに、もっとトレードしてほしいのに、ピクリともしない期間多すぎ。 もっと自分好みに変えたい。でもそうするにはプログラミングが必要になるんだよね、たしか。 FX自動売買のプログラミングって難しそうなイメージあるけど、独学できるものなのかなぁ。 上記のように考えている方、けっこういらっしゃるのではないでしょうか。 結論からいうと、FX自動売買のプログラミングは独学できます。 というのも、FXの自動売買プログラムは、私の経験上、プログラミングのなかでは比較的簡単だからです。 Photo by Hitesh Choudhary on Unsplash どうもこんにちは。私はサラリーマンの傍(かたわ)らFXの自動売買をしているbauという者です。 少し長いですが自己紹介させていただきます。 上智大生による「自動売買ロボット作成マニュアル」の衝撃 コチラの投稿でも書かせていただきましたが、私は文系学部卒で、偏差値も高くない学校の出身です。プログラミングスキルも「にわか」レベルです。 そんな私が最初に自動売買を始めたのは2006年のことになります。 2006年にとある2つの出来事に遭遇したことで、トレードの自動売買がマイブームになりました。 1つめの出来事は「FX自動売買の初心者はひとまず「大損」を避けよう」の冒頭に書かせていただきました。 もう1つの出来事は2006年9月にパンローリング社から出版された"自動売買ロボット作成マニュアル"を読んだことです。 この本の著者である森田佳佑氏なのですが、当時20代前半の大学生だったと記憶しています。 まだ若者なのにめっちゃ玄人(くろうと)なことをしていました。というのも、ふつうの人はまず国内の証券会社なりFX会社なりを利用するんですよね。ただ、森田氏は違っていて、「自動売買環境が整っている」海外の証券会社を利用していました。インタラクティブブローカーズという海外の証券会社を使って、海外指数などを自動売買しているとのことでした。 私はそんな森田氏のプロフィールを読んで、衝撃を受けたんですよね。なんて先進的なんだ、と。 本のテーマ自体はExcelに搭載されているVBAというプログラミング言語を利用して、自動売買ロボットを作成するというものでした。 上述の本に記載されていたように、私もVBAとUWSCを使…
