現在私は米国でデータサイエンティストとして働いています。  日本でも、データサイエンティスト・データサイエンス職に転職したいと考えている人が増えてきています。  転職したいと考える理由に、データサイエンティストの仕事の面白さ、給料の良さ、将来の仕事の展望の良さなどが上げられると思います。  ではデータ「エンジニア」という言葉をご存知でしょうか？  実は、データサイエンティスト並に将来性があります。後で述べますが、データサイエンティストが活躍する前提をデータエンジニアが用意する必要があるので、需要は共に成長するからです。  そしてキャリアーパスはより堅実です。  何故なら、データサイエンティストには根本的に数学・統計の所謂「センス」が求められるので、全く数式が苦手な人にはハードルは高いです。また、根本的に苦手な部分がある所でキャリアーパスを構築するのも大変ですよね。  一方データエンジニアは技術・知識の積み重ねがものをいいます。  学ぶことが確実に出来る技術の発展と共に強みを増していけるので、数式が苦手な人には、より堅実なキャリアーパスを描くことが出来ます。  データエンジニアの仕事は「Lego」やブロックで色々と組み立て遊ぶことに近いです。経験と共に、より新しいブロックやブロック同士の組み合わせ方を学んで、より高度な完成品を作れるようになるといった感じです。  将来有望な情報分野での高度な技術者として転職したいけど、数式が全く苦手というのであれば、キャリアーパスも考えてもデータエンジニアを狙ったほうが堅実と思います。  実は米国では、データエンジニアの求人数はデータサイエンティストより圧倒的に多いです。  日本でも、近い将来同様になると考えられます。        データエンジニアは何をしている仕事？        一言で言えばデータのマネージメントシステムを構築する仕事です。データ加工技術を駆使して、生の複雑怪奇で不揃い、隙間だらけでフォーマットも違う色んな種類の大量なデータを、整理して解析できる形にしてデータサイエンティストに届ける仕事でもあります。  つまりデータエンジニアが提供する環境とデータの上に、データサイエンティストは仕事が出来るようになります。  データサイエンティストという言葉は、グーグル、フェースブック、アマゾンと言った巨大IT企業が高給でデータサイエンティスト達を採用しているということで、日本でもニュースとして一般の人でも耳にする…